دانشگاه سمنان شیمى کاربردى روز 2981-2437 20 77 2026 01 21 Enhanced Quantification of Co-eluting Amino Acids Using TLC based Image Analysis and Multivariate Calibration کمی سازی پیشرفته اسیدهای آمینه هم‌شویش با استفاده از تحلیل تصویر مبتنی بر کروماتوگرافی لایه نازک و کالیبراسیون چند متغیره 69 72 9948 10.22075/chem.2025.37549.2365 FA مهردخت سادات حسینی حقیقی گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران مریم رجبی گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران مریم خوشکام گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، کد پستی 56199-11367، اردبیل، ایران و گروه علوم محیطی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، کد پستی 45371-38791، زنجان، ایران تکتم محمدی مقدم مرکز تحقیقات سلامت محیط کار، دانشگاه علوم پزشکی نیشابور، نیشابور، ایران Journal Article 2025 04 28 L-Glutamine (Gln) and Glycine (Gly) are two amino acids with overlapping retention times in thin-layer chromatography (TLC). This overlap presents a significant analytical challenge, particularly when both compounds are present in the same mixture, as their spots on the TLC plate may not be fully resolved. Here, we used smartphone-based image analysis combined with PLS regression for semi-separated Gln/Gly quantification in TLC. A smartphone captured TLC plates images under consistent lighting conditions, and custom software processed them to generate chromatographic profiles. Calibration curves showed linear responses, with detection limits of 0.007 M and 0.008 M for Gln and Gly, respectively. Despite mobile-phase optimization, complete spot resolution was unachievable. To address this, partial least squares (PLS) regression deconvoluted the merged signals, enabling accurate quantification. The method was validated using a pharmaceutical product, yielding recovery rates of 100.4 ± 1.4% for Gln and 100.6 ± 1.0% for Gly, demonstrating its reliability for complex samples. ل-گلوتامین (Gln) و گلیسین (Gly) دو اسید آمینه با زمان‌های بازداری دارای همپوشانی در کروماتوگرافی لایه نازک (TLC) هستند. این همپوشانی، چالش تحلیلی قابل توجهی را ایجاد می‌کند، به خصوص زمانی که هر دو ترکیب در یک مخلوط وجود داشته باشند، زیرا ممکن است نقاط آنها روی صفحه TLC به طور کامل تفکیک نشوند. در اینجا، ما از آنالیز تصویر مبتنی بر تلفن هوشمند همراه با رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) برای تعیین مقدار Gln/Gly نیمه جدا در TLC استفاده کردیم. یک تلفن هوشمند تصاویر صفحات TLC را تحت شرایط نوری ثابت ثبت کرد و نرم‌افزار سفارشی آنها را برای تولید پروفایل‌های کروماتوگرافی پردازش کرد. منحنی‌های کالیبراسیون پاسخ‌های خطی، با محدودیت‌های تشخیص 0.007 مولار و 0.008 مولار به ترتیب برای Gln و Gly را نشان دادند. با وجود بهینه‌سازی فاز متحرک، تفکیک کامل نقطه‌ای غیرقابل دستیابی بود. برای رسیدگی به این موضوع، رگرسیون حداقل مربعات (PLS) سیگنال‌های ادغام شده را تجزیه و تحلیل کرد و امکان تعیین مقدار دقیق را فراهم کرد. این روش با استفاده از یک محصول دارویی اعتبارسنجی شد ودرصد بازیابی %4/1 ± 4/100 برای Gln و % 1.0± 6/100 برای Gly به دست آمد که نشان‌دهنده قابلیت اطمینان آن برای نمونه‌های پیچیده است.

https://chemistry.semnan.ac.ir/article_9948_352c18cc8827bc55a5cf31052eb51e6f.pdf